زينب توفيكجي
@zeynep · أمريكا الشمالية
زينب توفيكجي ضمن متابعة Storyz World لتغطية الصحافة والشؤون الجارية المرتبطة بـالولايات المتحدة في فصل أمريكا الشمالية.
الادعاء الثاني بشأن إدراج عمل رياضي سابق في نموذج للذكاء الاصطناعي. لاحظ أنه حتى مع مزيد من الشفافية وتحسّن السلوك، قد تظل OpenAI غير قادرة على «استبعاد أن تكون بيانات منزوعة الهوية مشتقة من استخدامهم لمنتجاتنا قد ساعدت في تحسين نماذجنا» من بين مسارات أخرى.
مترجم من الإنجليزيةما هو الخطأ فعلاً هو التسرع في الإبلاغ عن ادعاء من دون سياق. بالإضافة إلى ذلك، إذا تم الاعتراف بالحل (ولمَ لا؟)، فهل يمثّل ما كان من المفترض أن تحفّزه جائزة الألفية؟ الهدف من ميدالية الماراثون ليس منحها لأشخاص يستطيعون التزلج على العجلات إلى خط النهاية. التغييرات في الأساليب/العمليات ليست أموراً عرضية. مسألة وجود ونعومة نافييه–ستوكس مسألة رائعة جداً، لكنها ليست سؤالاً عملياً. العملية/المنهج هو المفتاح لفهم ما يعنيه التقدم فعلاً. +
مترجم من الإنجليزيةمعايير الذكاء الاصطناعي المرجعية الشائعة لدينا ليست مفيدة إلى هذا الحد. نحن ننبهر بإنجازات لن تكون لها بالضرورة العواقب التي يتوقعها الناس ضمنًا. يشبه هذا قليلًا الطريقة التي لا تتمتع بها المظاهرات الجماهيرية الكبيرة بالقوة نفسها في إسقاط الأنظمة كما كانت في عصر ما قبل الإنترنت. (نعم، كتابي).
مترجم من الإنجليزيةمن المرجح أن تكون مجالات العلوم والبحث العلمي من المجالات التي تخيب توقعات الجمهور بشأن الذكاء الاصطناعي. نعم، رأيت إعلان نافيييه-ستوكس، ونعم، أعتقد ذلك بغض النظر عن الجدل حول الفضل. قد تواجه العلوم عمومًا حتى *رياحًا معاكسة* بسبب الذكاء الاصطناعي. ولا تغيّر بضع جهود مذهلة ذلك.
مترجم من الإنجليزيةأعتقد أن الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا تحويلية ذات أهمية كبيرة. أتوقع الكثير من التأثيرات! أعتقد ببساطة أن معظم المعايير الحالية ليست مفيدة جدًا، وأن التنبؤات المجتمعية لا تتحقق وفقًا لمعايير الذكاء الاصطناعي بالطريقة التي كان كثيرون يزعمونها!
مترجم من الإنجليزيةالأمر ليس حتى أن «الخريطة ليست هي الإقليم»، بل إن معايير الذكاء الاصطناعي الحالية ليست حتى خريطة! وإذا توقفنا عن أجواء البودكاست ونظرنا بصورة تجريبية، فمن الواضح أن النظريات السائدة حول ما كان من المفترض أن تكون تلك المعايير بمثابة وكيل مجتمعي له هي خاطئة حتى الآن.
مترجم من الإنجليزيةلا يُعد أيٌّ من ذلك دليلاً مباشراً على آثار مجتمعية محددة، رغم أن الأموال المنفَقة ذات عواقب واضحة بالطبع. لكن كل ذلك يمكن أن يحدث حتى لو لم يؤثر الذكاء الاصطناعي فعلياً كثيراً في التوظيف، وحتى لو أبطأ العلوم وكانت له آثار جديدة أخرى.
مترجم من الإنجليزيةلا أعتقد أن معايير الذكاء الاصطناعي هي مؤشرات بديلة على المجتمع. إنها *مدخلات* لنظام معقد. نحتاج إلى نظرية متماسكة تشرح *كيف*. على سبيل المثال، أعتقد أن العلم قد *يتباطأ*. ارتفعت نتائج المعايير، لكن العلم بوصفه عملية قد يعيقه الذكاء الاصطناعي بالفعل، بغض النظر عن حل مسائل إردوش.
مترجم من الإنجليزيةالمعايير المرجعية للذكاء الاصطناعي وحدها لا تعني وجود آثار أو عواقب أوسع. إطلاقًا. بالإضافة إلى ذلك، أعتقد أن معظم معاييرنا المرجعية عديمة الفائدة إلى حد كبير في التفكير في الآثار المجتمعية، وأن هذا أصبح واضحًا بالفعل من الناحية التجريبية، لكن حتى لو كانت مفيدة، فهي ليست كافية بمفردها!
مترجم من الإنجليزيةهاه. من المثير للاهتمام أن أحد جوانب هذا هو الحساسية العالية لنماذج اللغة الكبيرة لتواتر المدخلات (وهذا سبب رئيسي آخر لكونها غير قابلة للاستخدام الاقتصادي بهذا القدر على نطاق واسع خارج المجالات المحدودة): الفجوات بوصفها فشلًا.
مترجم من الإنجليزيةإن توجّه نموذج الذكاء الاصطناعي نحو الإقناع يحدّ كثيرًا من فائدته الاقتصادية على نطاق واسع، من الواضح. ولهذا فإن كل الأمثلة الرائعة المنفردة ليست ذات صلة كبيرة. على سبيل المثال، طلبت مؤخرًا من نموذج مدفوع تلخيص ما نعرفه عن تداعيات سيناريو لا يُتخذ فيه المسار X. فمعظم الدراسات تتبع ما يحدث إذا اتُّخذ المسار X. وكالمعتاد، طلبت مصادر وروابط وما إلى ذلك. أضاف النموذج تعديلات بالكاد يمكن ملاحظتها إلى عناوين الدراسات وملخصاتها وما إلى ذلك، إذ أدرج عبارة «ليس X» لتوسيع نطاق الدراسة. كان الأمر جيدًا ودقيقًا. تومض بعينيك فتفوتك الحيلة. كان عليك النقر على كل رابط وقراءة جزء كبير من الدراسة. كان ذلك لا يزال أسرع قليلًا من البدء من الصفر، لكن المأزق أخطر من البدء من الصفر إذا كانت الخبرة أضعف. كما أنه يضيف مسارات أخرى للخطأ. حتى أكثر النماذج تقدمًا تفعل أشياء من هذا النوع بعض الوقت، ومن الصعب اكتشاف هذه التلفيقات الإقناعية الخفية من دون قدر حقيقي من العمل الإضافي، وهو ما يتطلب الخبرة والوقت معًا. صحيح أنها لا تفعل ذلك في بعض الأحيان أيضًا، لكن حظًا موفقًا في التمييز بين الحالات من دون تلك الخبرة والجهد. يجب أن تعمل البرمجيات بدلًا من أن تقنع، ولذلك فإلى جانب قابلية التحقق، هذه لعبة مختلفة.
مترجم من الإنجليزية