Mark Zuckerberg
@finkd · Norteamérica
Mark Zuckerberg forma parte del seguimiento de Storyz World sobre empresas y sociedad civil vinculado a Estados Unidos, en el capítulo de América del Norte.
Muse Spark 1.3 se está implementando hoy con un rendimiento de vanguardia casi demasiado barato para medirlo. Este es el mayor salto que hemos dado hasta ahora en programación y trabajo agéntico. Pruébalo en Muse Code y en nuestra API. Lo siguiente y los lanzamientos de pesos abiertos de Muse Spark llegarán pronto.
Traducido de inglésYa impulsa el dictado en la aplicación de escritorio de Meta y la entrada de voz en Muse Code. Ya está disponible en la API de modelos de Meta con una modalidad sin retención de datos.
Traducido de inglésTambién funciona con audio real y ruidoso -- está entrenado en más de 70 idiomas (con 25 validados en el lanzamiento), gestiona los cambios de idioma a mitad de una frase y maneja sesiones de una hora con más de 20 hablantes. También puedes orientarlo hacia nombres y términos del ámbito.
Traducido de inglésEl modelo decide cuándo escuchar. Espera un poco más ante palabras difíciles y se compromete más rápido con las fáciles, utilizando un retraso adaptativo para predecir cada token y aumentar la precisión. Con el retraso adaptativo, el modelo está cerca de la frontera de Pareto en el compromiso entre velocidad y precisión.
Traducido de inglésMuse Voice Transcribe es el primer modelo de percepción de audio en tiempo real de MSL -- se está implementando hoy. Es de vanguardia en la conversión de voz a texto en streaming, y gestiona de forma nativa la diarización de hablantes y la detección de puntos finales en un único modelo.
Traducido de inglésHay un SDK en vista previa para desarrolladores para crear tus propios agentes en Muse Code. Intégralos en tus aplicaciones, conecta herramientas personalizadas, transmite el progreso y reanuda las sesiones más tarde.
Traducido de inglésLas sesiones pueden compartir contexto mediante la mensajería entre sesiones. Cuando dos trabajan en cosas que se afectan mutuamente, comparten el estado directamente, en lugar de que el desarrollador tenga que copiarlo manualmente.
Traducido de inglésHoy también estamos abriendo los pesos de Muse Glimmer, un excelente modelo denso de 30.000 millones de parámetros que puede ejecutarse localmente. Pronto también publicaremos los pesos de Muse Spark 1.2, nuestro modelo fundacional más reciente. Meta apoya firmemente el código abierto y me enorgullecen estas publicaciones. Felicidades a @alexandr_wang y al equipo de MSL por todo su gran trabajo en estos modelos.
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